[請益] 時間序列分段的技術?

有在學術文章看過有人用時間序列分段(e.g. Jensen-Shannon divergence)方法

把時間序列的不同階段做自動分類

分類標籤有五個

多頭 空頭 盤整 崩盤 崩盤前後

不知道大家對於標籤不同市場階段有沒有什麼心得?

我個人有興趣的是把上述的標籤再細分 多頭1-5 空頭 1-5,…等次標籤

標籤如果能做的夠多又能忠實反映現況

感覺很有潛力用來做自動交易程式的輸入資料

不知道有沒有人對此有研究的?

歡迎討論!