花粉小姐的部落AI與機器學習協助晶片設計，成為半導體克服摩爾定律關鍵之一
https://bit.ly/3p2uEKk
如何突破摩爾定律對半導體設計限制，這一直是許多公司面臨挑戰。Synopsys公司表示，
隨著他們開發出的先進AI設計自動化工具，未來全球新型晶片與處理器的開發及創新活動
將得以繼續。
如今，晶片製造商面臨的挑戰絕不止是向晶片當中放進更多電晶體，同時還需要應對快速
提升的系統複雜性。因此，進入後摩爾時代，如果採用AI與機器學習的方式改變晶片設計
，才有機會推動半導體產業繼續前進。
半導體產業期望，從雲端到邊緣的AI運算可以再提升1000倍以上。如果產業界採用傳統方
式將面臨研發時間過長，且成本過高的問題，如果能夠引進AI工具，就能以更快且成本更
低的方式建構更強大的晶片，這絕對是改變遊戲規則的重大突破。
Synopsys公司就展示了一項案例，一位工程師在透過AI工具的協助下，短短幾周就解決了
以往整個設計團隊需要幾個月才能解決的問題。
其實，輝達和英特爾等半導體巨頭已經開始使用AI來協助晶片設計一段時間了，所以
Synopsys這一戰略並非是創新的。但是對於其他IC設計公司，尤其是新創公司來說，
Synopsys的DSO.ai（Design Space Optimization AI）工具將能夠縮短與這些大廠的差距
，也給市場帶來新的競爭，這絕對有助於晶片設計的發展。
從人才培育的觀點來看，全球半導體工程師的數量要在短時間內快速增加是不可能的任務
。畢竟，這類人才培養週期非常長、且成為設計人才的比例極低。因此，使用AI工具彌合
人才不足的問題，是目前半導體發展可以選擇的一條道路。
截至目前為止，AI已經不再是炒作的話題。其已經從手機應用中的美顏濾鏡到個性化推薦
引擎、從自動駕駛汽車到大數據分析，都隨處可見。現在絕對是從最原始的IC設計開始採
用AI技術的時刻。未來幾年人們將可以看到透過AI協助設計的晶片，給手機、穿戴式裝置
甚至其他新興領域帶來更多創新與性能提升。
總之，摩爾定律的半導體時代，的確讓處理器達到令人難以置信的規模，但是隨著晶片複
雜性提升，最終採用AI協助IC設計將成為趨勢。這一改變將讓市場進入全面提升智慧化的
時代，也能換取更多經濟價值。如果半導體能夠在短時間，透過AI克服系統複雜度，這將
給科技進步再一次帶來成長新動力。
未經允許不得轉載：花粉小姐的部落 » [新聞] AI與機器學習協助晶片設計，成為半導體克
