** 台灣主權AI受限：算力與電力成最大瓶頸 **

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【快訊重點】
台灣在全球人工智慧（AI）供應鏈中佔有重要地位，卻因算力與電力兩大瓶頸，面臨主權AI發展的重重挑戰。前數位發展部部長黃彥男在「2026科技主權高峰論壇」上提醒，若政府未能加速 AI 基礎建設與能源供應，台灣將無法跟上南韓、日本及新加坡等國家的步伐。

【核心分析】
黃彥男指出，根據英國今年公布的全球 AI 指數，台灣在 AI 能力排名中落後美國、中國大陸及亞洲四大國。南韓已向 NVIDIA 採購 26 萬片 GPU，日本擁有超過 4 萬片，台灣僅約 3 萬片。這些 GPU 需要超過 1 GW 的電力支援——相當於一座核能發電廠的產能。若電力基礎設施無法同步提升，即使硬體採購足夠，算力亦無法落地。

此外，台灣尚未建立本土大型語言模型，學生與企業往往依賴境外模型（如美國高價模式或中國低價模型），這不僅影響成本，也可能影響國家語言、文化與價值觀的傳承。相較之下，日本與南韓已投入大量資金建構本土語料庫與治理機制，台灣需加速落後差距。

【市場觀點】
數位發展部前部長林宜敬指出，主權 AI 不僅是技術競爭，更關乎台灣在民主自由與社會脈絡上的自我表達。若缺乏境內算力中心，AI 服務將難以受台灣法律規範。社群網友亦呼籲政府「再加把勁」推動 AI 十大建設，避免台灣僅剩完整硬體供應鏈卻無法真正掌握算力與治理權。

在此背景下，台灣政府正面臨加速能源投資、擴充 GPU 能力與建立本土語言模型的多重挑戰，唯有全方位提升基礎設施，才能確保主權 AI 能在全球競爭中佔有一席之地。