** Palantir斥Token定價“失控”，美企轉向開源模型：AI成本高漲成新焦點 **

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【快訊重點】
Palantir Technologies 執行長 Alex Karp 於 CNBC《Squawk Box》公開抨擊 OpenAI 與 Anthropic 等主流 AI 實驗室的 Token 收費模式，指出企業正因高昂帳單失去耐心。隨著 AI 服務成本飆升，微軟、Meta 等大型科技公司亦開始限制員工使用 AI 程式碼編寫工具，轉而追求更具成本效益與自主性的開源模型。Palantir 與 NVIDIA 亦宣布合作，推動客製化開放權重模型以確保企業與政府在機密環境中的資料主權。

【核心分析】
1. **Token 收費模式壓力**：OpenAI、Anthropic 採用按 Token 計費，導致大規模企業在 AI 培訓與推理上耗費數十億美元。Karp 指此模式「不僅浪費預算，還可能洩漏企業關鍵資料」，促使企業重新評估投資報酬率。
2. **營收與成本雙重影響**：雖然 AI 服務在短期內推升企業收入（如 Microsoft 與 Meta 的財報亮眼），但長期成本失控可能侵蝕毛利率。企業轉向自建或開源模型，可降低每 Token 成本，同時保留資料主權。
3. **技術趨勢轉變**：Palantir‑NVIDIA 合作推出的 Nemotron 開放權重模型，將為美國政府及高度安全需求的企業提供可在機密環境中訓練與部署的大型語言模型，標誌著 AI 商業模式由「付費使用」向「自建與掌控」的轉型。

【市場觀點】
– **企業高層共鳴**：多家大型企業已私下向 Palantir 表達對 Token 收費的不滿，並開始限制員工使用 AI 服務。
– **投資者關注**：投資者將密切關注 Palantir 與 NVIDIA 合作的進展，以及 AI 服務商對開源方案的反應。
– **行業趨勢**：預計未來數月內，AI 服務市場將出現更明顯的「開源化潮流」，企業將在成本、效能與資料安全之間尋求更平衡的解決方案。

此舉標誌著 AI 產業在成本壓力下的結構性調整，對投資者與企業決策層都具有重要啟示。